o0y0o

■ 표현 학습(representation learning)representation learning은 원시 데이터(raw data)로부터 유용한 표현(representation)을 자동으로 학습하는 방법론으로, Machine learning의 하위 분야로서 데이터의 핵심 정보를 추출하고 이를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형식으로 변환하는 과정입니다. ▷ 세상을 표현하는 방식의 중요성머신러닝에서 다루는 데이터는 매우 고차원적이고 복잡한 구조를 띠고 있습니다.raw data를 그대로 처리하는 것은 비효율적이거나 불가능하기에, 중요한 패턴이나 구조를 발견하고 이를 압축하여 변환하는 과정이 필요합니다.Representation은 이러한 과정을 통해 추출된 정보의 압축된 형태로, 데이터의 핵심적인 특성을 잃지 않고도..