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계산 신경과학: 설명 모델 - 컴퓨터 신경과학이란? : 뇌가 어떻게 행동들을 일으키는지를 컴퓨터적인 용어로 설명하는 것 (Terry Sejnowski) : 세 가지 다른 일을 할 수 있는 도구와 방법을 제공하는 분야 ( Peter Dayan and Larry Abbott) 신경계가 하는 일을 특정 짓기 (WHAT) -> 설명 모델 신경계가 어떻게 기능하는지 경절하는 것 (HOW) -> 기계 모델 왜 신경계가 특정한 방법으로 작동하는지 이해하는 것 (WHY) -> 해석 모델 --> 계산 모델과 매우 잘 일치. 이를 잘 이해하기 위해 수용 영역의 개념이 필요 - 수용 영역(Receptive Fields) 모델의 예시 Hubel과 Wiesel이 1960년대에 수행한 초기 실험 --> 고양이의 시각 체계를 이해..

학습 내용신경 세포 / 뉴런 : 뇌 구성 기본 단위 : 운동 뉴런, 감각 뉴런, 연합 뉴런 시냅스, 신경전달물질 : 시냅스는 세포가 아닌 공간 : 한 세포 내에서 전기적 신호로 정보 전달 축색종말에서 전기적 신호가 신경전달물질 즉, 화학물질로 전환되어 시냅스 통과 다른 뉴런의 축색돌기의 수용기를 통해 전달 수초화 : 정보 전달의 효율을 높이는 과정 가지치기 / 솎아내기 : 생애 초기에 급격하게 증가 : 사용하는 시냅스는 강화되고, 사용하지 않으면 약해짐 전두엽 : 감각 정보 통합 추리 및 중앙집행 뇌의 편재성 : 좌뇌와 우뇌는 뇌량이라는 신경다발로 연결 좌뇌.우뇌 학습법은 마케팅 전략 뇌의 가소성 : 뇌는 적응적이고 유연 청소년기 뇌의 발달 : 성장기 뇌 발달은 대뇌피질의 뒤에서 앞으로 진행 : 회백질 ..

코스 소개 우리가 실제로 살고 있는 우주는 물리학자들이 말하는 우주가 아닌 두개골 뇌는 우리가 듣고, 말하고, 생각하고, 행동하고, 맛보는 등의 모든 일을 가능하게 함 어떻게 가능하게 하는 것인지가 21세기의 가장 심오한 과학 미스터리 중 하나 --> 이 과정에서, 이 미스터리를 풀고 컴퓨터 모델을 사용하여 뇌를 이해하려 노력할 것 이 과정에서는 세 가지 유형의 계산 모델을 다룸 1. 설명 모델 (Descriptive Model) : 이 경우에, 우리는 뉴런이 반응하는 방식을 정량화하는 데 관심이 있음 그리고 여기서 우리가 얻는 것은 "신경 인코딩(부호화) 모델" --> 이 모델은 모든 다른 뉴런이 외부 자극에 어떻게 반응하는지 정량적으로 설명 : 디코딩의 경우, 우리는 뉴런에서 정보를 추출하는 데 관심..

강의에서 다룰 주제: 기본 신경생물학 신경 인코딩 신경 디코딩 정보 이론 단일 뉴런 모델링 시냅스 및 네트워크 모델: 피드포워드 및 반복 네트워크 시냅스 가소성과 학습 스케쥴: 코스 소개 및 기본 신경 생물학 뉴런은 무엇을 암호화하는가? 신경 인코딩 모델 뉴런에서 정보 추출: 신경 디코딩 정보 및 코딩 원칙 밑바닥부터 시작하는 뇌 시뮬레이션: 단일 뉴런 모델 뉴런의 시냅스와 네트워크 모델링 두뇌는 어떻게 학습하는가? 시냅스 가소성 모델링 및 학습 행동 학습: 강화 학습 권장 교재 다얀과 애벗의 이론 신경과학 1장과 수학 부록 다얀과 애벗의 이론 신경과학 2장; 스파이크, 리케 외, 부록 다얀과 애벗의 이론 신경과학 3장 다얀과 애벗의 이론 신경과학 4장 다얀과 애벗의 이론 신경과학 5장과 6장 다얀과 애..