[영상]A high performance handwriting BCI - YouTube

https://www.youtube.com/watch?v=wyFj3yl3Aik 

---

2020년 Nature에 발표된 논문의 영상으로, 내가 상상해보지 못한 영역의 BCI길래 번역 중이다. 짧은 영상을 먼저 번역해 보았고, 현재 논문 기사를 찾아 번역 중에 있다. 번역하며 계속 모르는 개념이 나와 공부하느라 업로드는 늦을 것 같다....

---

<< 유튜브 영상 >>
 
< 소개 >
- 목표는 필기 운동 상상을 사용하여 글자 입력이 어려운 사람들의 의사소통을 돕는 고성능 BCI를 구축하는 것
- 운동 피질의 손 부위에 두 개의 미세 전극봉을 이식한 한, 목 아래가 다 마비된 연구 참여자를 대상으로 BCI를 테스트

< 작동 방법 >
- 다중 단위의 임계값 교차율을 feature로 사용
- 순환 신경망 디코더가 이를 실시간으로 각 문자가 기록될 확률로 변환
- 이 확률을 임계값으로 설정하여 실시간으로 불연속 문자를 생성 가능
- 대규모의 어휘 언어 모델을 사용해 입력한 글자를 자동 수정

< 데모 >
- 참가자가 화면에 표시된 문장을 BCI를 사용하여 실시간으로 따라 입력
- 참가자가 자신의 속도에 맞춰 자유롭게 타이핑할 수 있음
- 참고로, 특정 문자만 입력 가능한 게 아닌, 모든 문자 시퀀스를 입력할 수 있음
- 이는 학습 데이터에 나타나지 않은 문장을 입력하는 것으로 확인 가능함
- 손글씨 BCI와 최신 기술인 대뇌피질 BCI를 비교하면, 2배 이상 빠름

< 결과 >
- 알고 있는 종류의 BCI들 중 최고의 속도
- 참가자는 5일의 연습 후 분당 90자를 높은 정확도로 타이핑
- 실시간으로 달성한 원시 정확도는 94.5%, 언어 모델을 사용하여 자동 교정을 했을 때 정확도는 99%를 넘었음
- 마비 후 몇 년이 지난 사람의 운동 상상도 정확하게 해독
- 마비된 사람들이 더 빠르게 의사소통 할 수 있는 새로운 유형의 BCI의 길을 제시
 
 
*직접 번역 및 번역기(파파고, DeepL) 참고